DBT

Structurez, testez et documentez votre transformation de données à grande échelle grâce à la puissance de dbt.

Vous utilisez Snowflake, BigQuery ou Redshift ? Notre agence maîtrise dbt pour industrialiser vos pipelines de transformation.

Société : dbt Labs

dbt : le framework moderne pour la transformation de données dans l’entrepôt cloud

Structurer vos données comme du code

dbt (data build tool) permet aux équipes data d’appliquer les principes DevOps (versionning, modularité, tests, documentation, CI/CD) à la transformation de données SQL dans leur entrepôt (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks…).

Notre agence construit pour vous une architecture dbt claire et scalable, où chaque modèle est conçu comme un composant métier réutilisable, testé et documenté.
Cela permet un time-to-data drastiquement réduit et une lisibilité optimale pour vos équipes BI.

Des modèles testés et fiables

Avec dbt, chaque transformation SQL peut être soumise à des tests unitaires, des assertions, et des validations métier.
Nous mettons en place des batteries de tests automatisés, intégrés à votre CI/CD (GitHub Actions, GitLab, dbt Cloud…), pour garantir la fiabilité de vos pipelines en production.

Notre expertise inclut également la mise en place de règles de qualité de données automatisées, en lien avec vos contraintes réglementaires ou sectorielles.

Documentation dynamique & gouvernance des modèles

Chaque modèle dans dbt peut être automatiquement documenté et relié à une interface web de navigation entre sources, transformations et métriques.
Notre agence personnalise cette interface pour refléter votre logique métier et améliorer la collaboration entre data engineers, analystes et métiers.

Nous implémentons également des standards de nommage, de documentation et de versionnage pour que votre data stack reste propre et maintenable à long terme.

Orchestration et CI/CD data

Notre agence intègre dbt dans votre environnement d’orchestration existant (Airflow, Prefect, Dagster) ou vous guide dans le déploiement de dbt Cloud, la plateforme managée par dbt Labs.
Nous concevons des workflows robustes incluant les tests, les dépendances intermodèles et les rafraîchissements planifiés.

Valorisation des données downstream

Un modèle bien structuré dans dbt démultiplie l’efficacité des outils de data visualisation.
Nous structurons vos modèles dbt pour les connecter efficacement à Looker, Tableau, Power BI ou Hex, avec une logique métier encapsulée dès la source.